اکاؤنٹنٹس

چونکہ اے آئی ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، یہ جلد ہی ڈیٹا ان پٹ اور مفاہمت جیسے اکاؤنٹنگ کے کام انجام دے سکتی ہے۔ اس قسم کی سرگرمی کے لیے اعلیٰ درستگی اور تفصیل پر مضبوط توجہ کی ضرورت ہوتی ہے جس میں اے آئی بہت اچھا ہے۔ اس کے علاوہ، نیورل نیٹ ورک زیادہ پیچیدہ کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر، کسٹمر سپورٹ سروس یا قانونی مشاورت میں۔ یہ فن تعمیر اور ڈیزائن میں بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، اس سے متعلقہ پیشوں کو خطرہ ہو سکتا ہے یا ان کے آٹومیشن کا باعث بن سکتا ہے۔

اساتذہ اور ٹیوٹرز

سیکھنے کے عمل میں اے آئی کا استعمال تعلیم سے متعلق زیادہ تر معمول کے کاموں کو خودکار بنانے میں مدد کرے گا۔ تجزیہ کاروں کے مطابق، اے آئی الگورتھم اساتذہ کو اسباق کی منصوبہ بندی کرنے اور اسائنمنٹ کو اسکور کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ جب طلباء کو فوری رائے کی ضرورت ہوتی ہے تو اعصابی نیٹ ورک بھی کام آتے ہیں۔ فی الحال، آئی ٹی کے شعبے میں سیکھنے کی سب سے مؤثر حکمت عملی تیار کی جا رہی ہے۔ اے آئی الگورتھم نصاب کو طلباء کی انفرادی ضروریات کے مطابق ڈھالنے کے لیے سیکھنے کی سرگرمیوں کے نتائج کا مسلسل تجزیہ کرنے کے قابل ہیں۔

تکنیکی مصنفین

اے آئی ٹیکنالوجیز مسلسل بہتر ہو رہی ہیں اور ایک تکنیکی مواد کے مصنف کا کام سنبھالنے والی ہیں۔ تکنیکی مصنفین کے کچھ فرائض، یعنی تکنیکی دستاویزات، ہدایات، اور حوالہ جاتی مواد کی تخلیق، کو اے آئی کی مدد سے خودکار کیا جا سکتا ہے۔ خاص طور پر، نیورل نیٹ ورک بہت زیادہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور انسانوں کے مقابلے میں تیزی سے اور زیادہ درست طریقے سے دستاویزات تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اے آئی ڈویلپرز کے مطابق، تکنیکی مصنفین کو جلد ہی اے آئی پر مبنی تحریری ٹولز سے سخت مقابلے کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

ڈیٹا انٹری اور ٹیلی مارکیٹنگ ایجنٹس

دہرائے جانے والے کاموں میں شامل پیشے، جیسے اسمبلی لائن کا کام، ڈیٹا انٹری، اور ٹیلی مارکیٹنگ، مکمل طور پر اے آئی سے تبدیل ہونے کا خطرہ ہے۔ خاص طور پر، ڈیٹا انٹری ایک نیرس اور وقت طلب عمل ہے جسے اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے خودکار کیا جا سکتا ہے۔ اس کام میں کمپیوٹر سسٹمز میں بڑی مقدار میں معلومات داخل کرنا شامل ہے۔ نیورل نیٹ ورک اس کام کو بہت تیزی سے انجام دے سکتا ہے۔ جہاں تک ٹیلی مارکیٹنگ کا تعلق ہے، جو ممکنہ کلائنٹس کو بار بار کالز پر مشتمل ہوتا ہے، اے آئی کے فوائد کا زیادہ اندازہ لگانا مشکل ہے۔ ڈویلپرز کا خیال ہے کہ صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے نیورل نیٹ ورک کو آسانی سے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ اس عمل کی آٹومیشن ملازمین کو دوسرے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے گی۔

مینوفیکچرنگ کی نوکریاں

اے آئی اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز کی تیز رفتار ترقی نے ماہرین کے درمیان تنازعہ پیدا کر دیا ہے۔ بہت سے ماہرین اقتصادیات کو خدشہ ہے کہ اے آئی مختلف صنعتوں میں ملازمتوں میں خاطر خواہ نقصان کا باعث بنے گا۔ تاہم، تکنیکی ترقی کو سست کرنا مشکل ہے۔ لہٰذا، ممکنہ خطرات کو کم کرنے پر توجہ مرکوز کرنی چاہئے۔ فی الحال، اے آئی سسٹمز کا استعمال مینوفیکچرنگ کے عمل کو خودکار کرنے کے لیے کیا جا رہا ہے جیسے کہ اسمبلی لائنوں کا آپریشن اور دیگر۔ اس قسم کی سرگرمی میں معمول کے کام شامل ہوتے ہیں، جو کہ نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے انجام پاتے ہیں۔

کسٹمر سروس ایجنٹس

کسٹمر سپورٹ کے سوالات کو ہینڈل کرنے کے لیے اے آئی سسٹمز کو آسانی سے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ نیورل نیٹ ورک مصنوعات اور خدمات کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے میں کافی مؤثر ثابت ہوا۔ اس کام میں دہرائے جانے والے کام شامل ہیں جو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے خودکار ہو سکتے ہیں، جس سے کسٹمر سپورٹ ایجنٹس کی ضرورت کم ہو جاتی ہے۔ اے آئی کی بدولت، کام کے عمل جو پہلے انسانوں کے ذریعہ انجام دیئے جاتے تھے اب خودکار ہو رہے ہیں۔ مختلف ماہرین نے اے آئی کے ذریعے جاب آٹومیشن کے بارے میں ملے جلے خیالات کا اظہار کیا ہے۔ ایک طرف، یہ کارکردگی اور پیداوری کو بڑھانے میں معاون ہے۔ دوسری طرف، یہ بے روزگاری میں اضافے اور آمدنی میں عدم مساوات کا سبب بن سکتا ہے۔