Работы ИИ-алгоритма Botto

Важную роль в создании инновационных картин играет ИИ-алгоритм Botto, который демонстрирует уникальные работы с помощью генерирования изображений. Творчество нейросети поддерживают ценители этого вида искусства, а также обладатели одноименной криптовалюты. Владельцы токенов Botto проводят операции с ними и могут участвовать в судьбе алгоритма. Руководство проекта определяет направление и качество работ Botto. Процесс создания и воплощения картин постоянно контролируется, а готовые полотна проходят строгий отбор. За неделю машинный интеллект производит более 2 тыс. работ, из которых остается 350. Лучшее произведение выбирается из этого количества.

Картина ИИ-алгоритма «Завтрак слепого»

Необычна судьба картины «Завтрак слепого», история которой началась в 2010 году. Одно из полотен, принадлежащих известному художнику Пабло Пикассо, просветили специальным лучом и нашли под изображением второй слой. Однако 12 лет назад эффективность технологии ИИ была слишком слабой для воссоздания полноценной картины. В настоящее время, в связи с развитием машинных технологий, команда энтузиастов Oxia Palus взялась за это дело. В нейросеть загрузили более 100 работ П. Пикассо. Посредством цифровой обработки нижние слои краски отделили от полотна «Завтрак слепого». Команде Oxia Palus удалось выстроить потенциальную модель картины. Затем подключился ИИ. В итоге нейросеть закончила изображение, подражая манере великого живописца. Полученный результат оказался близок к оригиналу: ИИ скопировал даже текстуру мазков краски. При поддержке ученых и онлайн-галереи MORF картина демонстрировалась на выставке. Однако наследники П. Пикассо оказались недовольны и потребовали отменить презентацию из-за угрозы нарушения авторских прав.

Работа ИИ-алгоритма «Гора МакКовен»

В авангарде передовых технологий, связанных с ИИ-искусством, оказалась компания Google. Ранее корпорация исследовала возможности искусственных нейронных сетей, предназначенных для распознавания и описания изображения. Разработчики Google старались выявить закономерности в работе ИИ-алгоритмов. Машинный интеллект «попросили» создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты работы сети ИИ в области интерпретации окружающего мира очень удивили специалистов. В своем докладе «Инсептионизм: углубление в нейронные сети» исследовательская группа Google подробно проанализировала работу искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделялось программному обеспечению (ПО), предназначенному для распознавания изображений. Полученные данные нашли практическое применение. Команда Google попыталась «научить» сеть, демонстрируя ей примеры изображений, в частности горных массивов, и соединяя их со словом «горы». Результатом такой работы стало необычное полотно «Гора МакКовен», принадлежащее «перу» ИИ.

Работа ИИ-алгоритма «Джурогумо»

В компании Google среди разработчиков нейросетей особого внимания заслуживает Майк Тик. Он является «соавтором» картины «Джурогумо», написанной ИИ-алгоритмом в 2016 году. Отметим, что М. Тик был одним из разработчиков, стоявших у истоков появления инновационного искусства. В настоящее время картина «Джурогумо» находится в частной коллекции. «Изюминкой» этого полотна являются необычные разноцветные членистоногие, напоминающие пауков или крабов. Картина впечатляет яркими красками, уникальными персонажами и умело выстроенной композицией.

Картина ИИ-алгоритма «Портрет Эдмонда Беломи»

Шедевром ИИ-искусства многие ценители живописи считают «Портрет Эдмонда Беломи», умело созданный нейросетью. В 2018 году для ИИ-искусства (AI Art) наступил переломный момент: картина нейросети «Портрет Эдмонда Беломи» была продана на аукционе Christie's за $432 500. Первоначальная цена варьировалась от $7000 до $10000. Автором картины считается программист Пьер Фаутрель. Первые работы, связанные с экспериментальным искусством и машинным обучением, программисты П. Фаутрель, Уго Казелль-Дюпре и Готье Вернье начали в 2017 году. По словам Г. Вернье, они обнаружили «впечатляющий потенциал» нового направления. В ходе работы ИИ-алгоритму предлагались для рассмотрения множество картин и портретов из разных периодов времени. После рассмотрения полотен машинный интеллект начал генерировать различные портреты. Машине удалось создать много оригинальных работ. По мнению Г. Вернье, они способны конкурировать с произведениями крупных художников.