Сондай-ақ қараңыз
«Сырғымалы Орташа» (MA) Moving Average техникалық индикаторы уақыттың белгілі бір кезеңі үшін бағаның орташа мәнін көрсетеді. Moving Average есептеу белгілі бір кезеңдегі аспап бағасын математикалық орташалауды білдіреді. Баға динамикасының өзгерісіне қарай, оның орташа мәні не көбейеді, не азаяды.
Сырғымалы Орташаның төрт түрі бар: қарапайым, немесе арифметикалық, экспоненциалды, жатықталған және өлшенген. Moving Average индикаторын кез-келген дәйекті деректер жиынтығын, оның ішінде ашылу және жабылу бағаларын, максималды мен минималды бағалар, сауда көлемі немесе басқа да индикаторлардың мәндерін есептеу кезінде пайдалануға болады. Кейде трейдерлер сырғымалы орташаның өзінің сырғымалы орташасын пайдаланады.
Moving Average типтерінің бір-бірінен айырмашылығы соңғы деректерге берілетін түрлі салмақтық коэффициенттер болып табылады. Қарапайым сырғымалы орташада (Simple Moving Average) қаралып отырған кезеңнің бағаларының салмағы бір. Экспоненциалды (Exponential Moving Average) және өлшенген сырғымалы орташалар (Linear Weighted Moving Average) соңғы бағасын салмақты ете түседі.
Көбінесе бағаның сырғымалы орташасын оның динамикасын бағаның динамикасымен салыстыру түрінде қарастырады. Егер Moving Average мәні аспап бағасынан төмен болса — бұл сатып алуға сигнал, ол бағадан жоғары көтерілсе — сатуға сигнал.
Сырғымалы Орташамен сауда жүйесі ағымдағы үрдіске сәйкес шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Яғни баға түбіне жеткен кезде көп ұзамай сатып алу, шыңына жеткен кезде көп ұзамай сату. Сырғымалы Орташа әдісі индикаторларға да қолданылуы мүмкін. Бұл ретте орташа индикаторлардың сырғымалы орташасын анықтау баға сырғымалы орташасының мәндеріне ұқсас: егер индикатор өзінің Moving Average жоғары көтерілсе — индикатор мәнінің көтерілуі жалғасады, егер индикатор Moving Average төмен түссе — индикатор көрсеткішінің төмендеуі жалғасады.
Simple Moving Average (SMA) — қарапайым сырғымалы орташа
Exponential Moving Average (EMA) — экспоненциалды сырғымалы орташа
Smoothed Moving Average (SMMA) — жатықталған сырғымалы орташа
Linear Weighted Moving Average (LWMA) — сызықтық-өлшенген сырғымалы орташа
Қарапайым сырғымалы орташа (Simple Moving Average, SMA)
Қарапайым, немесе арифметикалық, сырғымалы орташа аспаптың жабылу бағасын бірлі-жарым периодтардың белгілі бір санына қосу арқылы есептеледі, мысалы, кейіннен сомасын кезеңдер санына бөлумен, 12 сағат.
SMA = SUM (CLOSE, N)/N
SUM — сомасы;
CLOSE (i) — ағымдағы кезеңді жабу бағасы;
N — есептеу кезеңдерінің саны.
Экспоненциалды сырғымалы орташа (Exponential Moving Average, EMA)
Экспоненциалды жатықталған сырғымалы орташа сырғымалы орташаның алдыңғы мәніне жабудың ағымдағы бағасының белгілі бір үлесін қосу арқылы анықталады. Экспоненциалды сырғымалы орташа жағдайында жабудың соңғы бағасының мәні зор. Р-пайыздық экспоненциалды сырғымалы орташа келесі түрде болады:
EMA = (CLOSE (i)*P) + (EMA (i-1)*(100-P))
CLOSE (i) — ағымдағы кезеңді жабу бағасы;
EMA (i-1) — алдыңғы кезеңнің сырғымалы орташасының мәні;
P — бағаның мәнін пайдалану үлесі.
Жатықталған сырғымалы орташа (Smoothed Moving Average, SMMA)
Осы жатықталған сырғымалы орташаның алғашқы мәні қарапайым сырғымалы орташаға (SMA) ұқсас есептеледі.
SUM1 = SUM(CLOSE, N)
SMMA1 = SUM1/N
Екінші және одан кейінгі сырғымалы орташалар келесі формула бойынша есептеледі:
SMMA (i) = (SUM1-SMMA1+CLOSE (i))/N
SUM — қосындысы;
SUM1 — алдыңғы бардан есептелетін N периодтың жабу бағасының қосындысы;
SMMA (i - 1) — алдыңғы бардың жатықталған сырғымалы орташасы;
SMMA (i) — ағымдағы бардың (біріншіден басқа) жатықталған сырғымалы орташасы;
CLOSE (i) — жабудың ағымдағы бағасы;
N — жатықтау кезеңі.
Сызықтық-өлшенген сырғымалы орташа (Linear Weighted Moving Average, LWMA)
Өлшенген сырғымалы орташада соңғы деректерге үлкен, ал алдыңғыларына — аз салмақ қосылады. Өлшенген сырғымалы орташа қарастырып отырған қатардағы жабудың әр бағасын белгілі бір салмақ коэффициентіне көбейту арқылы есептеледі.
LWMA = SUM (Close (i)*i, N)/SUM (i, N)
SUM — қосындысы;
CLOSE(i) — жабудың ағымдағы бағасы;
SUM (i, N) — салмақ коэффициенттерінің қосындысы;
N — жатықтау кезеңі.
